入门
安装
使用 pip 或 conda 安装 StatsForecast
您可以从 Python 包索引 中安装 *已发布版本* 的 StatsForecast，使用
或
警告
我们不断更新 StatsForecast，因此建议固定版本以避免问题。
pip install statsforecast=="1.0.0"
提示
我们建议将库安装在 Python 虚拟环境或 conda 环境 中。
额外功能
通过在安装命令中指定额外功能，也可以安装以下特性，例如： pip install 'statsforecast[extra1,extra2]'
- polars：为 StatsForecast 提供 polars 数据帧。
- plotly：将
StatsForecast.plot与 plotly 后端一起使用。 - dask：使用 dask 执行分布式预测。
- spark：使用 spark 执行分布式预测。
- ray：使用 ray 执行分布式预测。
开发版本
如果您想尝试尚未包含在已发布版本中的新功能，您有以下选项：
- 从我们的 nightly wheels 安装：
pip install --extra-index-url=http://nixtla-packages.s3-website.us-east-2.amazonaws.com --trusted-host nixtla-packages.s3-website.us-east-2.amazonaws.com statsforecast - 从 GitHub 安装：
pip install git+https://github.com/Nixtla/statsforecast. 这要求您安装了 C++ 编译器，因此我们建议您先尝试上一个选项。