数据集
M5 数据集
下载和评估 M5 数据集。
数据下载类
源
M5
测试序列数
评估类
源
M5Evaluation
初始化 self。有关准确签名,请参阅 help(type(self))。
基于 URL 的评估
来自类 M5Evaluation
的方法 evaluate
可以接收一个 URL,指向 M5 竞赛的提交结果。
与即时评估相比,结果取自 官方评估。
基于 Pandas 的评估
此外,方法 evaluate
可以接收一个包含预测结果的 Pandas DataFrame。
默认情况下,您可以使用以下方法加载获胜者基准。
验证集评估
您还可以评估官方验证集。
Kaggle M5 竞赛参考
Favorita Kaggle 竞赛的评估指标是归一化加权均方根对数误差 (NWRMSLE)。易腐商品的分数权重为 1.25;否则,权重为 1.0。
Kaggle 竞赛预测方法 | 提前 16 天的 NWRMSLE |
---|---|
LGBM [1] | 0.5091 |
Seq2Seq WaveNet [2] | 0.5129 |